Autonomous Leasing Intelligence

System Overview

自律進化型リース審査プラットフォーム

CLOUD RUN デプロイ済み

ハッカソン 7/10 デモ用 — asia-northeast1

tune-lease-55-1020894094172.asia-northeast1.run.app

Cloud Run Experience Return

外で積んだ経験は、検疫されてデモ紫苑へ帰還する

ハッカソン用Cloud RunはデモDBで動き、本体DBへ直接書きません。紫苑レビュー、人間評価、審査ループ入力はGCSへ追記され、ローカル同期時はいったん隔離DBへ戻ります。確認した経験だけを demo.db へ統合します。

本体DB保護: demo.db → GCS → cloudrun_experience_return.db

帰還データ検疫を開く

Cloud Run

デモ会場で紫苑が審査レビューと評価を受け取る

GCS Event Log

cloudrun-inputs/YYYY-MM-DD/events.jsonl に追記

検疫DB

ローカル同期はまず cloudrun_experience_return.db へ隔離

デモDB統合

人間が確認した経験だけ demo.db へ昇格

自己改善ループ

190+

累積REV

AIエンジン

紫苑

リース知性体

Hackathon Demo Appeal

OCR器官

紙・PDFを審査入力へ変換

Gemini Vision /api/ocr

PII除去ゲート

個人特定情報を削除・マスク

pre-save redaction

会話器官

音声で紫苑と対話

Web Speech API + Gemini

複数紫苑

担当紫苑が導線を仕切る

Google Banana assets

調査器官

Web調査をResearch化

Google AI Studio Researcher

審査器官

突かれる点と逆転条件

Gemini stream / debate

記憶器官

判断資産として持ち越す

Obsidian + GCS Vault

判断ループ

争点と稟議方針を人間feedbackで育てる

/api/screening-loop-feedback

デモの見せ方: 紙・PDF → PII除去ゲート → OCR → 審査入力 → 軍師AI → 紫苑の記憶・Research参照

紫苑 — Shion

自律知性体

リース判断を中心にした半自律的な知性体システム

記憶がある。連続性がある。反省がある。目的がある。自分を観測する画面がある。あなたとの関係性がある。

Gemini 2.5 FlashGCS VaultChromaDB RAGmind.jsonObsidian連携感情モデルリアルタイム音声PR審査権限セントラル統合world_viewPrivate ReflectionExperience Loop

自律改善フロー

実装済みページ一覧

審査ワークフロー

8ページ

ホーム
審査・分析
AIチャット
審査レポート
バッチ審査
稟議書・見積依頼書
結果登録（成約/失注）
過去案件一覧

🌸 紫苑 AI

10ページ

紫苑デモホーム
ハッカソンデモ
リアルタイム音声チャット
リース知性体との対話
複数紫苑デモ
リースくん
マルチエージェント討論
知識ループ可視化
外部調査器官
システム概要

分析・グラフ

5ページ

営業部別分析
業種別成約率
競合関係グラフ
知識宇宙マップ
ビジュアルインサイト

参照・ナレッジ

8ページ

法定耐用年数一覧
業種別リース物件例
残価設定ガイドライン
営業向け説明ガイド
リース/融資/現金比較
FAQ
システム機能一覧
改善ログ

設定・マスタ

2ページ

基準金利マスタ
補助金情報

アーキテクチャ

フロントエンドNext.js 16 (App Router)
バックエンドFastAPI (Python)
DBSQLite / PostgreSQL
クラウド記憶GCS Vault
AI推論Gemini 2.5 Flash
リアルタイム会話Web Speech API + Gemini /api/chat
外部調査Google AI Studio Researcher
PII除去個人名・住所・電話・メールを削除/マスク
Vision OCRGemini Vision /api/ocr
OCR対象決算書・納税証明・登記・見積・会社案内
軍師streamGemini SSE
スコアリングRandomForest / LogisticRegression / LGBM
RAGChromaDB + Obsidian
Research保存Obsidian Research / Auto Research
デプロイCloud Run (asia-northeast1)
公開経路Cloud Run / Cloudflare Tunnel
本番DBCloud SQL PostgreSQL
SecretSecret Manager / DATABASE_URL

自律改善ループ構成

スコアリングループ

既存先RandomForest・新規先ロジスティック回帰を本流に、LGBMも比較分析へ加える

RAGフィードバックループ

ChromaDB の知識ベースを審査結果で継続更新

パイプラインメタループ

run_daily_improvement_core.sh 自身の改善を検知・適用

Gemini改善候補ループ

REV提案をGeminiで整理し、必要な差分を検証・反映

会話ループエンジニアリング

Human Response Feedbackを起点に、冒頭・差分・記憶判断・内省を次の返答へ戻す

審査判断ループエンジニアリング

争点・稟議方針への人間反応を保存し、次回の判断資産へ戻す

乖離学習ループ

AI判断と実審査結果の差分から係数を再校正

品質監視ループ

データ品質・スコア異常・ドリフトをリアルタイム検知

セントラル統合ループ

4ペルソナ討論・自己分析のキーポイントをworld_viewとして蓄積・次回討論へ注入

画面利用ループエンジニアリング

画面訪問ログを集計し、UI/UX改善案をGeminiで生成（Observe→Aggregate→Propose→Persist）

審査判断乖離学習ループ

争点・稟議方針への人間フィードバックの否定的評価から、審査ロジックのレビュー観点を提案

フィードバック傾向分析ループ

紫苑応答への人間評価（thin/generic/not_shion等）から応答スタンス・プロンプト調整観点を提案

審査実績ドリフト監視ループ

成約後の支払い実績（延滞・デフォルト）とスコア帯の乖離を監視し、再校正候補を提案

ナレッジ穴探しループ

知識参照ゼロで答えた質問を集め、外部調査器官へ渡すべき調査トピックを提案

Knowledge Flywheel

使うほど、賢くなる。

暗黙知サイクル — 審査現場の経験が自動でシステムに還流する

①対応審査チャット・Obsidianメモ

②学び抽出step1 / 04:00自動実行

③人間承認step2 / AIが根拠を提示

④自動適用step3 / コード自動修正

⑤助言注入次の審査に自動反映

⑤ → ① に自動帰還・サイクル継続

170+件

累積REV適用

+8.2pt

累計精度向上

78%

自動適用率

Autonomous Pipeline

自動改善パイプライン — 24h タイムライン

launchd で毎日自律実行。人間の操作なしに知識取込・分析・自己改善が回る。